Искусственный интеллект: что нужно знать? / TeachMePlease
Категории
Категории

Требуется подтверждение e-mail адреса!

Требуется подтверждение e-mail адреса! Письмо с инструкцией выслано на адрес электронной почты, указанный при регистрации

Cookies

Отключены cookie-файлы!

Для корректной работы сайта необходимо разрешить использование cookie-файлов.

Cookies

Для оптимизации дизайна и быстродействия наших веб-сайтов используются cookie-файлы. Продолжая посещение веб-сайта, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов.

Ок

Искусственный интеллект: что нужно знать?

423
0

Искусственный интеллект (ИИ) - это направление современной науки, которое изучает способы обучения компьютера, роботизированной техники, учит аналитическую систему мыслить так же разумно как человек.

Людей в середине 50-х годов 20 столетия поразили возможности вычислительных машин делать несколько задач одновременно. В головах ученых тут же возникли фантастические идеи о мыслящих машинах. Именно в это время и начали зарождаться первые технологии искусственного интеллекта.

Исследования в сфере ИИ ведутся путем изучения умственных способностей человека и переложением результатов исследований на деятельность компьютеров. Таким образом, искусственный интеллект получает информацию из множества источников: математика, информатика, психология, лингвистика, машиностроение, биология и другие. И на основе полученных данных компьютеры пытаются имитировать интеллект человека.

Главные цели ИИ:

- создание аналитических систем, которые будут обладать адекватным и разумным поведением, а также самостоятельно обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основании массива полученных данных;

- создание роботов, которые будут помогать человеку и вести себя как люди: учиться, думать, понимать и выполнять поставленные задачи.

Технологические принципы или то, без чего невозможно развитие ИИ:

  • Машинное обучение – развитие искусственного интеллекта на основе самообучающихся алгоритмов. Участие человека здесь минимальное: загрузка в «память» машины массивов информации и постановка целей.
  • Нейросеть – математическая модель, имитирующая строение и функционирование нервных клеток живого организма. В идеале это самостоятельно обучающаяся система. Если говорить про технологическую основу нейросети, то это множество процессов, которые выполняют единую задачу в большом проекту. Говоря проще, это суперкомпьютер, состоящий из множества обычных компьютеров.
  • Глубокое обучение выносят в отдельный принцип ИИ, потому что этот метод используется для выявления закономерностей в больших массивах информации.
  • Когнитивные вычисления – один из принципов ИИ, который также выделяют в качестве отдельного направления. Изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия компьютера и человека. Цель этого принципа: полная имитация человеческой деятельности высшего порядка: речь, аналитическое и образное мышление.
  • Компьютерное зрение – данное направление используются для того чтобы распознать графические и видеоизображения. Интеллект современного компьютера может обрабатывать и анализировать графические данные, корректно интерпретировать информацию.
  • Синтезированная речь - уже сейчас компьютеры могут понимать, анализировать и воспроизводить речь человека. Мы можем управлять гаджетами, программами и компьютерами с помощью речевых команд. Например, Siri или Google assistant, Алиса в Яндексе и другие.

Сферы использования ИИ

Искусственный интеллект постепенно занимает все больше ниш в человеческой деятельности:

- медицина и здравоохранение. Компьютеры помогают вести учет пациентов и расшифровывать диагностические результаты. Например, рентген, снимки УЗИ и др. Интеллектуальные машины могут даже поставить диагноз пациенту, предлагая варианты лечения.

- розничные продажи в онлайн‑магазинах. Многие уже видели релевантную рекламу Гугла и Яндекса. Она помогает ритейлерам предлагать товары и услуги в соответствии с интересами пользователя. Например, вы искали кроссовки в одном интернет‑магазине. Покинув этот магазин, вы некоторое время будете видеть рекламу кроссовок на других сайтах. По похожему принципу работают и блоки «похожие товары».

- политика. Интеллектуальные компьютеры помогли Бараку Обаме выиграть вторые президентские выборы. Для своей кампании Обама нанял лучшую команду профессионалов в области анализа данных. Используя возможности интеллектуальных машин, специалисты рассчитали наилучший день, штат и аудиторию для выступлений Обамы. Специалисты говорят, что это дало перевес в 10-12%.

- промышленность. ИИ может анализировать данные с различных производственных участков и регулировать нагрузку на оборудование. Также интеллектуальные машины используют для прогнозирования спроса в различных отраслях промышленности.

- игровая индустрия, образование. Создатели игр активно используют искусственный интеллект, а робототехника и умные машины постепенно внедряются в образовательные процессы все больших государств.

Основные проблемы ИИ:

Очевидно, что сейчас возможности ИИ не безграничны. Существует ряд трудностей, из которых:

  • обучение машин возможно на основе массивов данных. Любые неточности в информации могут сильно повлиять на конечный результат.
  • интеллектуальные системы ограниченным определенным видом деятельности. Например, умная машина, настроенная на выявление мошенничества в сфере налогообложения, не сможет распознать махинации в банковской сфере. Это очень узкоспециализированные программы, которые далеки от многозадачности человека.
  • работа интеллектуальных машин не является автономной. Для обеспечения нормальной жизнедеятельности машин нужна целая команда специалистов и большие ресурсы.

Итак, сегодня мы разобрались, что такое искусственный интеллект, познакомились с его основными принципами и рассмотрели главные препятствия на пути развития ИИ.

Читайте также

Обсуждение

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии Войти